2019最佳论文出炉了

2019年最佳论文奖项揭晓，以下是获奖论文的简要信息：

1. 国际机器学习顶会ICML 2019 ：

最佳论文：《挑战无监督解耦表示学习中的常见假设》

作者：来自苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、Max Planck 智能系统研究所及谷歌大脑

2. 深度学习顶会 ICLR 2019 ：

最佳论文：《Ordered Neurons: Integrating Tree Structures into Recurrent Neural Networks》

作者：Yikang Shen, Shawn Tan, Alessandro Sordoni, Aaron Courville（来自蒙特利尔大学 MILA 研究所、微软研究院）

最佳论文：《The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks》

作者：来自 MIT CSAIL 研究者

3. 自然语言处理领域的顶会ACL 2019 ：

最佳长论文：《Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation》

作者：来自中科院计算所智能信息处理重点实验室、中国科学院大学Wen Zhang和Yang Feng、腾讯微信AI的Fandong Meng、伍斯特理工学院的Di You和华为诺亚方舟实验室的Qun Liu

最佳短论文：由俄亥俄州立大学的Nanjiang Jiang获得

这些论文在各自的领域内取得了突破性的成果，对学术界和工业界产生了深远的影响。

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